numpy.exp ()는 정확히 무엇을합니까?

numpy.exp ()는 정확히 무엇을합니까?

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np.exp ()가 실제로하는 일에 대해 매우 혼란 스럽습니다. 문서에서는 "입력 배열에있는 모든 요소의 지수를 계산합니다."라고 말합니다. 이것이 정확히 무엇을 의미하는지 혼란 스럽습니다. 누군가가 실제로하는 일에 대해 더 많은 정보를 줄 수 있습니까?

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지수 함수는 e^x어디에 e약, 오일러의 수라는 수학 상수입니다 2.718281. 이 값은 수학적 관계와 밀접한 관계가 pi있으며 곡선의 기울기는 e^x모든 지점의 값과 같습니다. 입력 배열 의 각 값에 대해 np.exp()계산 e^x합니다 x.

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e 가 오일러 ​​수 (약 2.718) 인 목록의 각 x 에 대해 e ^x 를 계산 합니다 . 즉, 는 .np.exp(range(5))[math.e**x for x in range(5)]

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exp (x) = e ^ x 여기서 e = 2.718281 (대략)

import numpy as np

ar=np.array([1,2,3])
ar=np.exp(ar)
print ar

샘플 코드의 출력-> [2 7 20]

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/31951980/what-exactly-does-numpy-exp-do