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여러 열로 그룹화

codestyles 2020. 9. 28. 09:10
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여러 열로 그룹화


LINQ에서 GroupBy 다중 열을 수행하는 방법

SQL에서 이와 유사한 것 :

SELECT * FROM <TableName> GROUP BY <Column1>,<Column2>

이것을 LINQ로 어떻게 변환 할 수 있습니까?

QuantityBreakdown
(
    MaterialID int,
    ProductID int,
    Quantity float
)

INSERT INTO @QuantityBreakdown (MaterialID, ProductID, Quantity)
SELECT MaterialID, ProductID, SUM(Quantity)
FROM @Transactions
GROUP BY MaterialID, ProductID

익명 유형을 사용하십시오.

group x by new { x.Column1, x.Column2 }

절차 샘플

.GroupBy(x => new { x.Column1, x.Column2 })

좋아 다음과 같이 얻었습니다.

var query = (from t in Transactions
             group t by new {t.MaterialID, t.ProductID}
             into grp
                    select new
                    {
                        grp.Key.MaterialID,
                        grp.Key.ProductID,
                        Quantity = grp.Sum(t => t.Quantity)
                    }).ToList();

Group By Multiple Columns의 경우 대신 이것을 시도하십시오 ...

GroupBy(x=> new { x.Column1, x.Column2 }, (key, group) => new 
{ 
  Key1 = key.Column1,
  Key2 = key.Column2,
  Result = group.ToList() 
});

같은 방법으로 Column3, Column4 등을 추가 할 수 있습니다.


C # 7부터 값 튜플을 사용할 수도 있습니다.

group x by (x.Column1, x.Column2)

또는

.GroupBy(x => (x.Column1, x.Column2))

강력한 형식의 그룹화를 위해 Tuple <>을 사용할 수도 있습니다.

from grouping in list.GroupBy(x => new Tuple<string,string,string>(x.Person.LastName,x.Person.FirstName,x.Person.MiddleName))
select new SummaryItem
{
    LastName = grouping.Key.Item1,
    FirstName = grouping.Key.Item2,
    MiddleName = grouping.Key.Item3,
    DayCount = grouping.Count(), 
    AmountBilled = grouping.Sum(x => x.Rate),
}

이 질문은 클래스 속성 별 그룹화에 대한 질문이지만 ADO 개체 (예 : DataTable)에 대해 여러 열로 그룹화하려면 "새"항목을 변수에 할당해야합니다.

EnumerableRowCollection<DataRow> ClientProfiles = CurrentProfiles.AsEnumerable()
                        .Where(x => CheckProfileTypes.Contains(x.Field<object>(ProfileTypeField).ToString()));
// do other stuff, then check for dups...
                    var Dups = ClientProfiles.AsParallel()
                        .GroupBy(x => new { InterfaceID = x.Field<object>(InterfaceField).ToString(), ProfileType = x.Field<object>(ProfileTypeField).ToString() })
                        .Where(z => z.Count() > 1)
                        .Select(z => z);

Tuples사용하는 C # 7.1 이상Inferred tuple element names :

// declarative query syntax
var result = 
    from x in table
    group x by (x.Column1, x.Column2) into g
    select (g.Key.Column1, g.Key.Column2, QuantitySum: g.Sum(x => x.Quantity));

// or method syntax
var result2 = table.GroupBy(x => (x.Column1, x.Column2))
    .Select(g => (g.Key.Column1, g.Key.Column2, QuantitySum: g.Sum(x => x.Quantity)));

C # 3 이상 사용 anonymous types:

// declarative query syntax
var result3 = 
    from x in table
    group x by new { x.Column1, x.Column2 } into g
    select new { g.Key.Column1, g.Key.Column2, QuantitySum = g.Sum(x => x.Quantity) };

// or method syntax
var result4 = table.GroupBy(x => new { x.Column1, x.Column2 })
    .Select(g => 
      new { g.Key.Column1, g.Key.Column2 , QuantitySum= g.Sum(x => x.Quantity) });

var Results= query.GroupBy(f => new { /* add members here */  });

.GroupBy(x => (x.MaterialID, x.ProductID))


.GroupBy(x => x.Column1 + " " + x.Column2)

새로운 {x.Col, x.Col}으로 x 그룹화


A thing to note is that you need to send in an object for Lambda expressions and can't use an instance for a class.

Example:

public class Key
{
    public string Prop1 { get; set; }

    public string Prop2 { get; set; }
}

This will compile but will generate one key per cycle.

var groupedCycles = cycles.GroupBy(x => new Key
{ 
  Prop1 = x.Column1, 
  Prop2 = x.Column2 
})

If you wan't to name the key properties and then retreive them you can do it like this instead. This will GroupBy correctly and give you the key properties.

var groupedCycles = cycles.GroupBy(x => new 
{ 
  Prop1 = x.Column1, 
  Prop2= x.Column2 
})

foreach (var groupedCycle in groupedCycles)
{
    var key = new Key();
    key.Prop1 = groupedCycle.Key.Prop1;
    key.Prop2 = groupedCycle.Key.Prop2;
}

참고URL : https://stackoverflow.com/questions/847066/group-by-multiple-columns

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