정수를 특정 범위로 고정하는 방법은 무엇입니까?

정수를 특정 범위로 고정하는 방법은 무엇입니까?

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다음 코드가 있습니다.

new_index = index + offset
if new_index < 0:
    new_index = 0
if new_index >= len(mylist):
    new_index = len(mylist) - 1
return mylist[new_index]

기본적으로 새 인덱스를 계산하고이를 사용하여 목록에서 일부 요소를 찾습니다. 인덱스가 목록의 경계 내에 있는지 확인하기 위해 두 개의 if문을 4 줄로 나누어 작성해야했습니다 . 그것은 아주 장황하고, 약간 못 생겼습니다 ... 감히 말하지만, 그것은 아주 비단뱀 적 입니다.

더 간단하고 컴팩트 한 다른 솔루션이 있습니까? (그리고 더 pythonic )

예, if else한 줄로 사용할 수 있지만 읽을 수 없습니다.

new_index = 0 if new_index < 0 else len(mylist) - 1 if new_index >= len(mylist) else new_index

나는 또한 체인을 할 수있는 알 max()과 min()함께. 더 콤팩트하지만 잘못 입력하면 버그를 찾기가 더 어렵고 모호하다고 느낍니다. 즉, 매우 간단하지 않습니다.

new_index = max(0, min(new_index, len(mylist)-1))

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이것은 실제로 꽤 명확합니다. 많은 사람들이 그것을 빨리 배웁니다. 댓글을 사용하여 도움을 줄 수 있습니다.

new_index = max(0, min(new_index, len(mylist)-1))

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sorted((minval, value, maxval))[1]

예를 들면 :

>>> minval=3
>>> maxval=7
>>> for value in range(10):
...   print sorted((minval, value, maxval))[1]
... 
3
3
3
3
4
5
6
7
7
7

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numpy.clip 참조 :

index = numpy.clip(index, 0, len(my_list) - 1)

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여기에 많은 흥미로운 답변이 있습니다. 모두 비슷하지만 ... 어느 것이 더 빠릅니까?

import numpy
np_clip = numpy.clip
mm_clip = lambda x, l, u: max(l, min(u, x))
s_clip = lambda x, l, u: sorted((x, l, u))[1]
py_clip = lambda x, l, u: l if x < l else u if x > u else x

>>> import random
>>> rrange = random.randrange
>>> %timeit mm_clip(rrange(100), 10, 90)
1000000 loops, best of 3: 1.02 µs per loop

>>> %timeit s_clip(rrange(100), 10, 90)
1000000 loops, best of 3: 1.21 µs per loop

>>> %timeit np_clip(rrange(100), 10, 90)
100000 loops, best of 3: 6.12 µs per loop

>>> %timeit py_clip(rrange(100), 10, 90)
1000000 loops, best of 3: 783 ns per loop

paxdiablo 가 있습니다!, 일반 ol 'python을 사용하십시오. numpy 버전은 당연히 가장 느린 버전입니다. 아마도 다른 버전이 인수를 정렬하는 배열을 찾고 있기 때문일 것입니다.

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Chaining max()and min()together는 내가 본 정상적인 관용구입니다. 읽기 어려운 경우 작업을 캡슐화하는 도우미 함수를 작성하십시오.

def clamp(minimum, x, maximum):
    return max(minimum, min(x, maximum))

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내가 사랑하는 읽을 수있는 파이썬 언어는 어떻게 되었습니까? :-)

진지하게, 그냥 함수로 만드세요 :

def addInRange(val, add, minval, maxval):
    newval = val + add
    if newval < minval: return minval
    if newval > maxval: return maxval
    return newval

그런 다음 다음과 같이 호출하십시오.

val = addInRange(val, 7, 0, 42)

Or a simpler, more flexible, solution where you do the calculation yourself:

def restrict(val, minval, maxval):
    if val < minval: return minval
    if val > maxval: return maxval
    return val

x = restrict(x+10, 0, 42)

If you wanted to, you could even make the min/max a list so it looks more "mathematically pure":

x = restrict(val+7, [0, 42])

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This one seems more pythonic to me:

>>> def clip(val, min_, max_):
...     return min_ if val < min_ else max_ if val > max_ else val

A few tests:

>>> clip(5, 2, 7)
5
>>> clip(1, 2, 7)
2
>>> clip(8, 2, 7)
7

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If your code seems too unwieldy, a function might help:

def clamp(minvalue, value, maxvalue):
    return max(minvalue, min(value, maxvalue))

new_index = clamp(0, new_index, len(mylist)-1)

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Avoid writing functions for such small tasks, unless you apply them often, as it will clutter up your code.

for individual values:

min(clamp_max, max(clamp_min, value))

for lists of values:

map(lambda x: min(clamp_max, max(clamp_min, x)), values)

참고URL : https://stackoverflow.com/questions/4092528/how-to-clamp-an-integer-to-some-range