축은 numpy의 배열에서 어떻게 인덱싱됩니까? 에서 NumPy와의 튜토리얼 처럼 축, 정수로 색인 할 수있다 0, 열위한 1행이지만, 그들은 이런 식으로 색인을 왜 이해하지? 그리고 다차원 배열에 대처할 때 각 축의 인덱스를 어떻게 알 수 있습니까? 정의에 따라 차원의 축 번호는 배열의 shape. 인덱싱 중에 해당 차원에 액세스하는 데 사용되는 위치이기도합니다. 예를 들어 2D 배열의 a모양이 (5,6)이면 a[0,0]최대 a[4,5]. 따라서 축 0은 첫 번째 차원 ( "행")이고 축 1은 두 번째 차원 ( "열")입니다. "행"과 "열"이 실제로 의미가없는 더 높은 차원에서는 관련된 모양과 인덱스 측면에서 축을 생각하십시오. .sum(axis=n)예를 들어 를 수행하면 차원 n이 축소되고 삭제되며..